(網經社訊)近日，2026年中央一號文件正式發(fā)布，作為“十五五”時期首個指導“三農”工作的中央文件，明確提出因地制宜發(fā)展農業(yè)新質生產力，促進人工智能與農業(yè)發(fā)展相結合，拓展無人機、機器人等應用場景，這也是無人機、機器人首次寫入中央一號文件。而2025年中央一號文件早已明確，要強化農業(yè)科技和裝備支撐，推動智慧農業(yè)發(fā)展，助力鄉(xiāng)村全面振興。
茶產業(yè)作為我國特色農業(yè)的重要支柱、鄉(xiāng)村振興的核心抓手，既是不少脫貧地區(qū)的主導產業(yè)，也是推動一二三產業(yè)融合發(fā)展的典型代表，恰好契合兩份中央一號文件的部署要求。一片小小的茶葉，能串聯(lián)起從茶山到茶杯的完整產業(yè)鏈，能撐起千萬茶農的增收希望，更能成為中國特色農業(yè)走向高質量發(fā)展的重要名片。但如今的中國茶產業(yè)，正站在發(fā)展的十字路口，老問題遇上新挑戰(zhàn)。人工智能作為新一代科技革命的核心力量，作為激活農業(yè)新質生產力的關鍵支撐，能否讓這片千年茶葉煥發(fā)智能時代的新活力？
在此背景下，原國務院參事室參事、友成企業(yè)家鄉(xiāng)村發(fā)展基金會湯敏對數(shù)字經濟新媒體&智庫——#網經社 獨家投稿。
一片小小的茶葉，能串聯(lián)起從茶山到茶杯的完整產業(yè)鏈，能撐起千萬茶農的增收希望，更能成為中國特色農業(yè)走向高質量發(fā)展的重要名片。但如今的中國茶產業(yè)，正站在發(fā)展的十字路口，老問題遇上新挑戰(zhàn)。人工智能作為新一代科技革命的核心力量，能否讓這片千年茶葉煥發(fā)智能時代的新活力？答案就藏在技術與產業(yè)的深度融合之中。
一、茶產業(yè)發(fā)展正在面臨的五大瓶頸
茶產業(yè)從來不是簡單的農業(yè)產業(yè)，而是我國經濟發(fā)展中兼具民生價值、消費價值與外貿價值的重要支柱，更是鄉(xiāng)村振興的核心抓手。從民生增收來看，我國茶區(qū)多分布在山區(qū)、丘陵等鄉(xiāng)村地區(qū)，茶產業(yè)直接帶動全國超3000萬茶農就業(yè)增收，茶葉種植、加工成為眾多欠發(fā)達茶區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的主導產業(yè)。
從消費市場來看，我國已是全球最大的茶葉消費國，茶葉內銷市場規(guī)模突破3000億元，茶產品成為居民消費升級、健康生活的重要選擇；從外貿出口來看，中國茶遠銷全球百余個國家和地區(qū)，年出口額最高時曾經超過20億美元，是我國農產品出口的特色名片。
此外，茶產業(yè)還帶動了茶文旅、茶器具、茶深加工等上下游產業(yè)發(fā)展，提供了數(shù)千萬的二、三產業(yè)的就業(yè)機會， 成為推動一二三產業(yè)融合發(fā)展的典型代表?？梢哉f，茶產業(yè)的高質量發(fā)展，關乎千萬茶農的生計，關乎鄉(xiāng)村振興的成效，更關乎中國特色農業(yè)的國際競爭力。
但歷經多年發(fā)展，這片承載著諸多期待的茶葉，卻遭遇了發(fā)展的五大“成長煩惱”。
一是茶農老齡化嚴重，采茶季用工缺口常年居高不下，誰來撐起茶山的生產？二是傳統(tǒng)茶產品與年輕消費群體的需求脫節(jié)，消費市場逐漸固化，如何讓中國茶抓住年輕人的心？三是優(yōu)質好茶因分級模糊、營銷缺位，陷入“優(yōu)質不優(yōu)價”的困境，如何讓好茶的價值被真正看見？四是市場信息不對稱導致盲目生產，茶葉庫存積壓成為常態(tài)，怎樣實現(xiàn)供需的精準匹配？五是農藥殘留管控難、茶葉品質參差不齊，食品安全與標準化問題成為發(fā)展短板，又該如何守住茶產業(yè)的品質底線？
這五大瓶頸，貫穿茶產業(yè)種植、加工、銷售、品控全產業(yè)鏈，成為制約茶產業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。
二、人工智能是破解茶產業(yè)發(fā)展瓶頸的“金鑰匙”
而新一代人工智能技術的到來，正為破解這些難題提供了全新思路，從田間的AI采茶機器人，到能研判茶葉品質的茶業(yè)大模型，再到精準匹配供需的智能體，人工智能正一步步走進茶山，成為茶產業(yè)發(fā)展的新動能。
首先，國家層面的政策支持為人工智能與茶產業(yè)的融合鋪平了道路?！秶鴦赵宏P于加快推進人工智能與實體經濟深度融合的指導意見（國發(fā)2025 11號文）》中明確提出六大重點行動，“人工智能+農業(yè)現(xiàn)代化”“人工智能+消費提質”等行動直接為茶產業(yè)的智能化升級指明方向。
更值得關注的是，近年來， 人工智能的智能體（Agent）技術的普及速度遠超想象。智能體并非傳統(tǒng)意義上的購物助手，而是具備自主感知、決策執(zhí)行、跨系統(tǒng)交互與持續(xù)進化能力的智能主體。其核心特質在于自主性——無需人類實時干預即可完成復雜任務閉環(huán)；交互性——能無縫對接用戶、商家、生產系統(tǒng)等多元主體；適應性——可通過數(shù)據(jù)學習持續(xù)優(yōu)化行為策略。
舉個例子， 最近阿里巴巴旗下通義千問的智能體通過深度接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務，實現(xiàn)了用戶通過自然語言指令直接完成點外賣、購物、訂機票等復雜消費任務，并上線了超過400項AI辦事功能。例如， 用戶只需說“幫我點兩杯咖啡”或“點40杯霸王茶姬”，千問智能體便能自動完成定位、商家推薦、生成訂單，并通過內置的“支付寶AI付”一鍵付款。 與過去的聊天大模型不一樣， 它能夠理解用戶意圖、自主規(guī)劃任務步驟、調用并編排后端工具鏈、最終完成從決策到支付的全流程閉環(huán)。這一變化標志著AI應用正從“聊天對話”邁入“辦事時代”。
上述的國務院文件要求， 2027年我國70%的智能終端將搭載智能體，2030年智能體普及率將要達到90%。 這說明， 智能體將很快全面滲透到消費、營銷、生產等各個環(huán)節(jié)，人人擁有智能體、智能體參與生產和消費將成為常態(tài)。在政策東風與技術浪潮的雙重推動下，人工智能不再是茶產業(yè)的“錦上添花”，而是破解發(fā)展瓶頸的“剛需”。
那么，人工智能究竟該如何對癥下藥，逐個破解茶產業(yè)的五大發(fā)展瓶頸？這些技術落地的實際效果如何？下面我們通過一個個真實的案例給出答案。
三、茶區(qū)用工缺口超30%，AI能落地山地茶園嗎？
茶產業(yè)是勞動密集型產業(yè)，采茶、炒茶、分級等環(huán)節(jié)對人工依賴度極高。而當前我國茶區(qū)茶農老齡化率超60%，年輕勞動力持續(xù)流失，采茶季用工缺口常年超30%。山區(qū)茶園因地形限制，用工難、用工貴問題更為突出。人工智能的核心解法，就是用智能裝備替代重復性、高強度的人工勞動，讓“機器換人”真正落地茶山，且已形成多個成熟落地案例。
重慶研發(fā)的山地采茶機器人，就為山區(qū)茶園用工難題給出了精準答案。這款機器人依托AI視覺識別和柔性機械臂技術，能精準鎖定一芽一葉、一芽二葉的標準芽頭，采摘點定位誤差控制在1毫米內，即便在云霧天氣、光照多變的山地茶園，也能實現(xiàn)2秒采摘一片葉的高效率作業(yè)，單芽采摘準確率達90%，能直接解決山區(qū)茶園30%以上的用工缺口。[1] 。目前該機器人已在重慶永川等茶區(qū)落地，完美適配山地、丘陵等多種茶園地形。浙江杭州也在試驗多臺具備AI視覺識別、機械臂采摘、太陽能能源等功能的智能采茶機器人“上班”采新茶。
而在茶葉加工環(huán)節(jié)，浙江上河茶葉機械有限公司研發(fā)的AI炒茶機器人，同樣解決了核心用工難題。該機器人通過智能算法實時分析溫度、濕度、翻炒頻率等核心參數(shù)，自動優(yōu)化炒茶工藝，使干茶色澤均勻度提升20%，既減少了對資深炒茶師傅的依賴，也避免了人工炒茶帶來的品質參差不齊問題[2]。目前這些裝置已在浙江龍井、安吉白茶等名優(yōu)茶產區(qū)廣泛應用，成為加工環(huán)節(jié)的“標配”智能裝備。
四、 好茶賣不出好價，AI能讓茶葉的價值被精準識別嗎？
“辛苦種出好茶，卻賣不上好價錢”，是眾多茶農和中小茶企的心頭病。核心癥結在于兩點：一是茶葉品質分級缺乏精準標準，人工分級主觀誤差大，優(yōu)質好茶難以被精準識別；二是中小茶企缺乏低成本的精準營銷渠道，好茶找不到目標消費群體。而人工智能恰好能從這兩個核心癥結入手，讓好茶的價值被看見、被傳遞。
全球首個陸羽茶業(yè)大模型，成為茶葉品質精準研判的“智能判官”。該大模型由安徽農業(yè)大學研發(fā)，內含千億級參數(shù)，涵蓋4萬多篇茶文獻、5萬多個茶樹基因數(shù)據(jù)，通過光譜分析與機器視覺技術，能實現(xiàn)“聞香知味、憑工藝判品質”，茶葉分級準確率遠超人工，還能為每一款茶葉生成專業(yè)的品質報告，為茶農、茶企的茶葉定價提供科學依據(jù)。[3] 如今該大模型已在安徽黃山、福建安溪等茶區(qū)落地。茶農只需將茶葉樣本上傳，就能快速獲取品質分級和定價建議，從根源上解決了“好茶無好價”的識別難題。
而對于中小茶企的營銷難題，AI智能體助手則給出了低成本的精準解法。浙江松陽作為全國最大的綠茶交易市場，當?shù)乇姸嘀行〔杵笠?/span>AI智能體助手后，只需錄入茶葉沖泡技巧、養(yǎng)生搭配、會員權益等高頻信息，就能模仿茶主理人的專屬語氣實現(xiàn)7×24小時智能應答，直接降低60%的客服成本；同時該助手能自動抓取消費者對話關鍵詞，構建精準的用戶畫像，實現(xiàn)茶產品的個性化推送[4]。數(shù)據(jù)顯示，松陽引入該工具的茶企，精準觸達目標消費群體的效率提升了80%，好茶的溢價空間平均提升了25%。
五、年輕人不愛喝傳統(tǒng)茶，AI能抓住年輕消費群體的心嗎？
當前我國茶消費市場呈現(xiàn)“老齡化”特征，傳統(tǒng)茶產品的飲用場景、包裝設計較為單一，與年輕人“便捷、健康、時尚”的消費需求脫節(jié)，如何吸引年輕消費者，成為茶產業(yè)發(fā)展的重要課題。人工智能從產品創(chuàng)新和場景營銷兩方面發(fā)力，讓中國茶真正“年輕化”，且落地案例效果顯著。
在產品創(chuàng)新上，AI算法能精準捕捉年輕人的口味偏好，生成貼合需求的創(chuàng)新茶產品配方。山東日照某茶企利用AI算法分析年輕人的消費數(shù)據(jù)后，生成了果香、花香搭配的冷泡茶配方，推出的荔枝龍井、桂花烏龍等冷泡茶產品，上市后銷量同比增長30%，成為當?shù)啬贻p消費群體的爆款。[5]
在場景營銷上，AI則為茶企打造了低成本、年輕化的營銷模式。浙江杭州某茶企利用剪映AI工具制作年輕化短視頻，10分鐘就能產出5條原創(chuàng)內容，制作成本僅為傳統(tǒng)拍攝的1/5，通過短視頻平臺引流后，該茶企的年輕客戶占比提升了25%。此外，部分茶企還利用AI打造元宇宙茶空間、虛擬主播帶貨，讓年輕人通過虛擬場景體驗茶葉種植、沖泡的全過程，大幅提升了茶文化的趣味性和傳播度。
六、供需錯配，AI能實現(xiàn)從“盲目生產”到“按需供給”嗎？
受市場信息不對稱影響，茶農和茶企易出現(xiàn)“跟風種植、盲目加工”的情況，春茶壓貨、臨期清倉成為常態(tài)，不僅造成利潤損失，還影響茶葉品質。人工智能的核心優(yōu)勢，就是通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準的需求預測和智能的庫存管理，讓茶產業(yè)從“盲目生產”轉向“按需供給”。
我國首個茶產業(yè)智能體“問稷茶數(shù)”，則實現(xiàn)了產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)打通。該智能體由農業(yè)農村部下屬單位聯(lián)合研發(fā)，能整合茶葉種植、加工、銷售各環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)，讓茶農和茶企隨時掌握市場動態(tài)，根據(jù)消費需求變化靈活調整生產和備貨計劃。目前該智能體已在浙江、福建、云南等主產茶省落地，成為茶產業(yè)供需匹配的“智能大腦”。此外，AI庫存管理系統(tǒng)還能為茶企設置安全庫存預警，對臨期茶葉自動生成清倉方案，進一步減少庫存損耗。
例如， 福建安溪作為鐵觀音核心產區(qū)，引入的AI需求預測系統(tǒng)就徹底改變了當?shù)夭杵蟮纳a模式。該系統(tǒng)能整合全網4萬+茶類交易數(shù)據(jù)、近3年市場趨勢、安溪本地消費偏好，甚至結合氣象數(shù)據(jù)對茶葉口感、產量的影響，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)茶葉市場需求的精準研判，準確率達85%以上[6]。當?shù)夭杵蟾鶕?jù)該系統(tǒng)的預測結果調整生產計劃后，庫存積壓率下降了40%，春茶、秋茶的產銷匹配率提升至90%以上。
七、農殘管控難，AI能實現(xiàn)全產業(yè)鏈的精準品控嗎？
農藥殘留管控難、茶葉品質參差不齊，不僅影響消費者的飲用安全，也制約了中國茶的出口競爭力，而傳統(tǒng)的品控方式依賴專業(yè)實驗室和設備，檢測速度慢、成本高，難以實現(xiàn)全流程管控。人工智能則實現(xiàn)了茶葉品控的智能化、高效率，守住了茶產業(yè)的品質底線。
陸羽茶業(yè)大模型結合AI光譜檢測技術，成為茶葉農殘檢測的“智能檢測儀”。茶農只需用手機拍攝茶葉葉片或干茶樣本并上傳，系統(tǒng)就能在短時間內完成農殘檢測，準確率達95%以上，檢測速度比傳統(tǒng)實驗室快8倍，同時還能為茶農提供科學的用藥、施肥建議[7]。如今該技術已在安徽黃山毛峰、浙江西湖龍井等名優(yōu)茶產區(qū)落地，從種植源頭減少農殘問題。
而在品質標準化方面，AI則實現(xiàn)了從種植到加工的全流程管控。杭州西湖龍井產區(qū)引入的AI物聯(lián)網種植管控系統(tǒng)，通過傳感器實時采集土壤濕度、pH值、光照強度等數(shù)據(jù)，為茶農提供精準的灌溉、施肥建議，實現(xiàn)標準化種植；加工環(huán)節(jié)，AI分級、炒茶機器人實現(xiàn)工藝的標準化操作；檢測環(huán)節(jié)，AI智能檢測系統(tǒng)能快速檢測茶葉的含水量、香氣成分、隱性缺陷等，檢測效率比傳統(tǒng)實驗室提升5倍[8]。全流程的AI品控，讓西湖龍井的品質合格率提升至98%以上。
八、擁抱人工智能，茶產業(yè)將迎來更加美好的未來
人工智能為茶產業(yè)破解發(fā)展瓶頸提供了全新路徑，但我們也需清醒認識到，技術從來不是“萬能的”。茶產業(yè)的核心，始終離不開茶人的經驗和茶文化的溫度，小眾茶品的個性化加工、茶葉核心風味的把控，仍需要資深茶人的積累，人工智能只是將茶人從繁瑣的重復性勞動中解放出來，讓茶人有更多精力專注于品質提升和茶文化傳承。同時，為了讓廣大茶農能享受到技術紅利，相關AI工具均做了輕量化、簡易化設計，陸羽茶業(yè)大模型、“問稷茶數(shù)”智能體等操作如同手機APP一般簡單，各地農業(yè)農村部門也在開展AI技術下鄉(xiāng)培訓，讓茶農能快速上手。
一片茶葉，串聯(lián)千年文化；一項技術，激活產業(yè)新生。人工智能賦能茶產業(yè)，從來不是用技術替代傳統(tǒng)，而是用技術賦能傳統(tǒng)，讓這片千年茶葉煥發(fā)新的活力。讓茶農種茶更省心，讓茶企經營更高效，讓中國茶香飄四海，這就是人工智能給茶產業(yè)的答案。相信在技術與傳統(tǒng)的碰撞中，中國茶產業(yè)必將突破發(fā)展瓶頸，走出一條高質量發(fā)展的新道路，讓這杯承載著和平與美好的中國茶，香飄全球
作者介紹：湯敏，國務院原參事（2024年4月退休）。中國經濟五十人論壇成員，跨境電商50人論壇主席， 中國教育30人論壇成員，歐美同學會商會理事。1998年中國大學擴招的建議者和倡導者。 現(xiàn)任友成企業(yè)家鄉(xiāng)村發(fā)展基金會副理事長。曾任國務院發(fā)展研究中心中國發(fā)展研究基金會副秘書長，原中國人民銀行研究生部部務委員會副主席。曾任亞洲開發(fā)銀行經濟發(fā)展研究中心經濟學家，原亞洲開發(fā)銀行駐中國代表處任首席經濟學家。 長期從事經濟政策和社會發(fā)展研究， 近年來著力參與推動人工智能賦能新興產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展、跨境電商和鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展。
[1]《重慶日報》2024年4月《山地采茶機器人落地永川 破解茶區(qū)用工難》，
[2]《農村信息報》2025年5月《茶機“智”造向未來》
[3]《光明日報》2025年10月《陸羽茶業(yè)大模型發(fā)布》。
[4]艾瑞咨詢《2025中國茶產業(yè)數(shù)字化發(fā)展報告》
[5] 中國新聞網2025年6月《“AI+”茶飲成新寵 年輕人愛上“數(shù)字養(yǎng)生茶”》。
[6]《農業(yè)工程學報》2025年第3期《AI在茶產業(yè)供需預測中的應用研究》
[7]《中國茶葉》2025年第8期《AI光譜檢測在茶葉農殘管控中的應用》
[8]《農業(yè)工程學報》2025年第3期
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